用途：用 Plotly 生成交互式、面向网页的科研图表，默认支持悬停提示、缩放、平移与点击事件，可嵌入网页、Jupyter 笔记本，或借助 Dash 构建 Web 应用。
主要能力：plotly.express（px）提供面向 DataFrame 的高层接口，一行代码生成常见图表；plotly.graph_objects（go）可精细控制每条 trace、坐标轴与布局。覆盖散点/折线、箱线/小提琴/直方图、热图与相关矩阵、3D 散点与曲面、平行坐标、树图、动画帧，以及 make_subplots 多面板布局。
使用方式：需安装 plotly、kaleido、pandas、numpy，命令为 pip install plotly kaleido pandas numpy；Jupyter Lab 内联渲染可安装 pip install "jupyterlab>=3" ipywidgets。数据以 pandas DataFrame 或 NumPy 数组为主，长表（整洁）数据更适合 px。导出交互图用 fig.write_html()，导出静态图用 fig.write_image()（依赖 kaleido）。
适用场景：需要悬停显示基因名、p 值或样本元数据；构建剂量-反应曲线、患者队列或多条件对比的交互仪表板；以自包含 HTML 分享给非编程人员；结构生物学、构象景观或高维 PCA 的 3D 图；需放大查看基因簇的表达热图或相关矩阵；展示时间序列或处理响应轨迹的动画。
限制：若需自动统计聚合（置信区间、回归拟合）且代码量少，宜用 seaborn；若需对每个坐标轴元素精细控制以输出符合期刊规格的印刷级图，宜用 matplotlib。资料未提供收费、价格与平台支持等更多信息。