SuperAPI AI 工具集

literature-review

写作与研究

查看项目

更新于 10-15 22:40

技能介绍

用途:指导从研究问题构建到综合报告的完整文献综述流程,适用于临床、生物医学及基础科学等需要系统检索与证据综合的场景。

主要能力:区分叙述性综述、范围性综述、系统性综述、Meta 分析、伞形综述与快速综述,并说明各自的预注册、质量评价与报告标准要求;用 PICO/PICOS(或 PECO)框架把问题拆解为可检索要素;介绍证据等级与 GRADE 框架;列出 PubMed/MEDLINE、Embase、Web of Science、Scopus、CINAHL、PsycINFO、Cochrane CENTRAL、ClinicalTrials.gov 及灰色文献的覆盖范围与获取方式。

使用方式:先确定综述类型并撰写方案,系统性综述在 PROSPERO 注册;构建检索式(MeSH/Emtree 主题词加自由词,组件内用 OR、组件间用 AND),并用 PRESS 清单请同行评审检索式;在多个数据库执行检索并记录日期与命中数;导入 Rayyan、Covidence 等工具去重,由至少两名独立评审者分标题摘要与全文两阶段筛选,计算 Cohen's kappa;用预设结构化表单提取数据,按研究类型选用 RoB 2、ROBINS-I、QUADAS-2 或 NOS 评估偏倚;最后做叙述性综合或 Meta 分析(合并效应量、I²、漏斗图、Egger 检验),按 PRISMA 2020 清单与流程图报告。

限制:资料未提供该技能的具体安装命令、运行环境、收费与平台信息;文中方法学要求(如最少数据库数量、注册与报告规范)为通用建议,实际执行需结合具体研究问题与期刊要求。