用途：LaminDB 是面向生物学的开源数据框架，目标是让数据可查询、可追溯并符合 FAIR 原则，适用于单细胞、空间组学、流式细胞术等多模态生物数据集的管理、版本化与元数据标准化。
主要能力：以 Artifact 表示带版本的数据对象，支持从 DataFrame、AnnData、MuData、Zarr 及任意文件创建；通过 ln.track()/ln.finish() 自动捕获代码、环境与用户，形成输入到输出的血缘；支持按 key、时间、大小、注释特征过滤与全文检索；可用 Bionty 访问基因、蛋白、细胞类型、组织、疾病等本体，做术语校验与标准化；支持 Collection 分组、层级 key 组织与 schema 校验。
使用方式：先安装 pip install lamindb，按需加扩展如 pip install 'lamindb[bionty,zarr,fcs]'；初始化实例 lamin login 与 lamin init --storage ./my-data --name my-project，云端可用 s3 存储与 PostgreSQL。典型流程为 ln.track() 开始追踪，用 ln.Artifact.from_df/from_anndata 保存，用 ln.Artifact.filter 查询，用 revises= 做版本，最后 ln.finish()。
适用场景：多实验数据湖、可复现分析、本体注释与数据策展、与 Nextflow/Snakemake 或 W&B/MLflow 集成。
限制：需先初始化实例；ln.track() 需在 notebook/脚本中运行；key 冲突需用 revises 版本化；大文件建议先查元数据再用 load() 或 open() 流式读取；本体导入依赖网络。单细胞聚类等分析应使用 scanpy，仅做本体查询可用 bionty。