用途：GTARS 是面向基因组区间数据的高性能 Python 库，Rust 内核负责解析与集合运算，适合需要批量处理成百上千个 BED 文件的生物信息学与机器学习预处理流程。
主要能力：GenomicIntervalSet 负责 BED 文件读写与索引；支持 intersect、union、merge、subtract、complement 等区间集合运算；Tokenizer 将基因组区域按参考 universe 映射为整数 token，未命中区域返回 OOV token；UniverseBuilder 可从多个 BED 文件构建共识非重叠 universe，并支持 fraction 覆盖率阈值；还可统计区间宽度、覆盖度与重叠比例。
使用方式：需 Python 3.8+，安装命令为 pip install gtars，numpy 可选用于数组转换，无需 Rust 工具链（PyPI 提供预编译 wheel）。典型用法是加载 BED 文件后调用集合运算，或用 Tokenizer 对样本 token 化并构建 presence 向量/矩阵供 ML 使用。
适用场景：ATAC-seq、ChIP-seq、ENCODE peak 文件的预处理，区间重叠统计，以及为 geniml 等工具准备 universe 与 token 输入。
限制：需要 BED 格式（至少 chr、start、end 三列）；complement 需提供染色体大小字典；token 化要求 BED 与 universe 使用相同基因组组装和染色体命名约定；超大 universe 或大量文件可能带来内存压力，需分批处理。完整 BAM/SAM/CIGAR 级读取应改用 pysam-genomic-files。