用途：GeoPandas 在 pandas DataFrame 基础上引入 Shapely 几何对象与 Fiona 文件读写，用于地理空间矢量数据（点、线、多边形）的读取、写入、操作与可视化，API 风格接近 pandas。
主要能力：读写 Shapefile、GeoJSON、GeoPackage、Parquet、PostGIS 等格式，支持 bbox、columns、where 过滤读取与 use_arrow 加速；CRS 管理（查看、to_crs 重投影、set_crs 设元数据、estimate_utm_crs）；几何运算（buffer、simplify、centroid、convex_hull、envelope、union_all、rotate/scale/translate、area、length、is_valid）；空间分析（sjoin、sjoin_nearest、overlay 的 intersection/union/difference、dissolve、clip、distance、within/intersects 谓词）；可视化（matplotlib 分级设色图、多图层、folium 交互地图、contextily 底图）。
使用方式：pip install geopandas matplotlib，可选 folium、mapclassify、contextily、pyarrow、psycopg2 geoalchemy2。典型流程为读取数据、检查 CRS、按需重投影、空间分析、导出。
适用场景：空间连接统计、叠加分析、缓冲区与聚合、分级设色地图与交互地图、多源数据整合。
限制：栅格分析应改用 rasterio/xarray；大规模分布式场景考虑 Dask-GeoPandas 或 Apache Sedona；面积与距离计算须用投影 CRS；空间操作前须统一 CRS；Shapefile 有 10 字符列名限制，建议用 GeoPackage。具体收费与平台信息暂未提供。