用途：为科学图表提供跨期刊通用的质量检查清单，适用于 matplotlib、seaborn、R/ggplot2 等程序生成的图，也适用于手工拼版图，重点解决自动绘图流程中容易被忽略的可读性问题。
主要能力：检查标签重叠、文字超出图边界被裁切、坐标轴或图例缺失、数据过滤错误导致的空白绘图区、数据点过密糊成一片等常见缺陷；并覆盖分辨率与输出格式、色觉可及性、图像调整一致性等要求。
使用方式：绘图前先设定图尺寸、宽高比与 DPI（最低 300）；生成后逐项目视检查上述问题，发现问题后针对性调整布局、字号、边距、透明度或图尺寸；最后按类型导出并重新打开文件核对。常用做法包括使用 tight_layout() 或 constrained_layout=True 防止文字裁切，用 fig.set_dpi(300) 或 plt.savefig(..., dpi=300) 保证出版质量，多面板统一字体与标签样式，密集散点用 alpha=0.3-0.5 或改用密度图。
适用场景：论文投稿前的图表自查、自动化绘图流水线的质量把关、多面板组图的统一性检查。
限制：资料未提供具体期刊的硬性投稿规范、工具版本要求或自动化检测脚本；亮度、对比度与色彩调整须整图统一，选择性增强特定区域会被视为数据操纵，需在方法部分记录处理步骤并保留原始未处理文件。