用途：FlowIO 是轻量级 Python 库，用于读取和写入流式细胞术标准 FCS 文件，解析元数据、将事件数据提取为 NumPy 数组，并可创建新 FCS 文件，支持 FCS 2.0、3.0、3.1。依赖极少，适合数据管道及高级分析前的预处理。
主要能力：读取 FCS 文件并获取版本、事件数、通道数；通过 as_array() 获取事件矩阵（默认应用增益与对数预处理，preprocess=False 取原始值）；读取通道元数据（pnn_labels 短名、pns_labels 描述名、pnr_values 范围、scatter/fluoro/time 索引）；only_text=True 仅读元数据以加速批量扫描；支持多数据集文件（read_multiple_data_sets、nextdata_offset）；可用 create_fcs 从 NumPy 数组生成 FCS 3.1 文件，并写入自定义元数据；可读取、过滤、修改后重新导出。
使用方式：安装 pip install flowio numpy pandas，需 Python 3.9+，无编译依赖。基本用法：from flowio import FlowData; flow = FlowData("experiment.fcs"); events = flow.as_array()。创建文件：create_fcs("output.fcs", events, channels)。
适用场景：批量解析 FCS 目录、导出 CSV/DataFrame、提取荧光通道、归一化事件、文件检查报告、多数据集拆分。
限制：不支持门控、补偿与 FlowJo 工作区，需改用 FlowKit；不支持原地修改 flow.events，须提取后修改再 create_fcs；修改数据时应使用 preprocess=False 的原始值；大文件可能内存不足，可仅读元数据；部分文件存在偏移不一致或多数据集错误，可用 ignore_offset_discrepancy、ignore_offset_error 等参数处理。