用途：解析本地下载的 DrugBank XML（约14,000+药品、5,000+蛋白靶点、17,000+相互作用），完成药品查询、相互作用检查、靶点/通路提取、化学性质分析与跨库标识映射。
主要能力：按 DrugBank ID、名称或 CAS 号查询药品；提取描述、适应症、作用机制等药理信息；提取药物相互作用及基于文本的严重程度分类；提取靶点、酶、转运体、载体及 UniProt 登录号与基因名；提取 SMPDB 通路；读取计算/实验性质（SMILES、InChI、分子量、logP 等）；用 RDKit 计算 Tanimoto 相似度；映射 PubChem、ChEMBL、KEGG、UniProt、PharmGKB、ChEBI 等外部 ID。
使用方式：需在 https://go.drugbank.com/ 注册（免费学术许可）并下载 drugbank_all_full_database.xml.zip，解压后约1.5 GB。依赖 lxml、pandas，相似度需 rdkit。安装命令： pip install lxml pandas pip install rdkit-pypi pip install drugbank-downloader 所有 XPath 查询必须带命名空间 {'db': 'http://www.drugbank.ca'}，否则返回空；iterparse 需用完整 URI。可选 REST API 为每月3,000请求开发层，批量任务建议用本地 XML。
适用场景：药物发现靶点分析、多重用药安全性筛查、化学信息学性质分析、跨库标识整合。
限制：需自行获取并本地保存 XML，解析全量文件约30-60秒，内存受限环境应使用 iterparse；严重程度由描述文本关键词推断，并非 DrugBank 官方分级；实时生物活性数据（IC50、Ki、EC50）应改用 chembl-database-bioactivity，不下载数据库的化合物性质查询应改用 pubchem-compound-search。