degenerate-input-filtering

用途：在统计检验或建模前检测并移除退化输入，避免 NaN、p 值为 1.0、得分为 0.0 或程序崩溃等无意义结果，主要面向生信与数据分析流程。主要能力：识别常量值特征、全 NaN 列、有效观测过少、近常量特征、空文件、单序列比对、零长度序列及分组后单样本等情况；给出决策树与场景阈值建议（如基因表达保留 max(3, 样本数的 10%)、比对至少 2 条序列、相关分析要求 nunique>=2 且共享非 NaN 观测 >=10）。用法：在统计计算前调用统一过滤函数，逐类移除并打印移除数、原因与剩余数；序列、表达矩阵、相关分析前各有示例流程。限制：仅为方法论指南，具体阈值需按领域设定；未提供安装包或依赖版本。