用途：ARCHS4（All RNA-seq and ChIP-seq Sample and Signature Search）汇集来自 NCBI GEO/SRA 并统一比对处理的人与小鼠 RNA-seq 数据，覆盖 100 万以上样本。该技能用于获取基因级表达证据，而非变异等位频率（后者用 gnomad-database），也不是通路富集工具（后者可用 gget enrichr）。
主要能力：
- 组织 z-score 表达谱（/meta/genes/{symbol}/zscore，按物种查询，正值表示高于群体均值）；
- 共表达基因查询（/meta/genes/{symbol}/correlations，可设 limit）；
- 样本检索（/samples/search，按组织、疾病等关键词返回 GEO/SRA 样本与元数据）；
- 基因级元数据摘要（/meta/genes/{symbol}）；
- HDF5 表达矩阵批量访问，适合大规模跨研究分析与机器学习。
使用方式：API 基址为 https://maayanlab.cloud/archs4/api/v1，无需 API key 或账号。需安装 Python 包：pip install requests pandas matplotlib seaborn。人基因用 HGNC 符号（如 TP53），小鼠用 MGI 符号（如 Trp53）；物种参数为 human 或 mouse。约 10 请求/秒，顺序查询间加 time.sleep(0.1)。HDF5 文件（如 human_gene_v2.6.h5）经 data portal 下载后可用 h5py 读取，必要时 pip install h5py。
适用场景：检索组织/细胞类型特异表达，构建共表达网络或 guilt-by-association 分析，寻找可复分析的数据集，验证差异表达方向，比较多个基因组织表达模式。结果可导出 CSV，再用 omics-plotting SKILL 绘制柱状图或热图。
限制：REST API 仅返回聚合谱，无单样本表达值；HDF5 下载需约 30–60 GB 磁盘；大小写错误或 Ensembl ID 可能返回空结果。