用途：pydicom 是纯 Python 包，用于处理医学影像标准格式 DICOM，适合读取、写入和修改 CT、MRI、X 光、超声、PET 等医学影像文件，以及提取元数据、处理像素数据、匿名化和转换图像格式。
主要能力：用 pydicom.dcmread() 读取文件得到 Dataset，可用属性或标签访问元素；通过 ds.pixel_array 获取像素数组，支持多帧图像、RGB/YBR 色彩空间转换和 VOI LUT 窗宽窗位显示；可修改、添加或删除元数据并保存；可对 PHI 标签进行匿名化；支持从零创建 DICOM 文件；可处理压缩传输语法并解压或压缩；支持 DICOM 序列和结构化报告；可按切片位置排序重建 3D 体数据。
安装：pip install pydicom；图像转换需 pillow，像素数组操作需 numpy，可视化需 matplotlib；压缩文件可能需 pylibjpeg、pylibjpeg-libjpeg、pylibjpeg-openjpeg 或 python-gdcm。
使用方式：读取后访问 ds.PatientName 等属性，用 hasattr 或 getattr 处理缺失属性；像素数据经 numpy 处理，必要时用 apply_voi_lut 做窗宽窗位；修改后 ds.save_as() 保存；匿名化可替换或删除敏感标签；创建文件需设置 file_meta、SOPClassUID、SOPInstanceUID 等必需元素。技能还提供 scripts/anonymize_dicom.py、scripts/dicom_to_image.py、scripts/extract_metadata.py 等辅助脚本。
适用场景：医学影像研究、数据共享前匿名化、DICOM 转 PNG/JPEG/TIFF、多切片体数据重建、PACS 集成等。
限制：处理压缩数据需额外依赖；大序列可能内存不足；访问不存在的标签会报 AttributeError；显示过暗或过亮需窗宽窗位调整；匿名化后应仔细核查。官方文档见 https://pydicom.github.io/pydicom/dev/。