用途：针对具有多个输入参数的功能、函数或系统，系统化设计测试用例。通过分析需求或代码识别参数、取值与约束，构建 PICT 模型并生成成对组合用例，减少用例数量同时保持覆盖。
主要能力：从需求或代码中识别参数（输入变量、配置项、环境因素）、按等价类和边界值划分取值、提炼约束与预期结果；生成含参数定义与约束的 PICT 模型；执行模型输出成对测试用例；以表格形式整理用例编号、各参数取值与预期输出；提供参数识别、约束编写与预期结果定义的最佳实践，以及 Web 表单、API 端点、配置测试等常见模式。
使用方式：先分析需求或代码得到参数、取值、约束和预期结果；再编写 PICT 模型文本，参数格式为“ParameterName: Value1, Value2”，约束如 IF [A] = "X" THEN [B] <> "Y";；可借助 scripts/pict_helper.py 生成模型、格式化输出或解析结果，命令如 python scripts/pict_helper.py generate config.json；随后将模型保存为文件，用在线 PICT 工具或本地安装的 PICT 执行以生成用例；最后逐条确定预期输出并格式化完整测试套件。
适用场景：多输入参数的功能测试、含大量配置组合的测试套件、需要以最少用例实现全面覆盖、从需求中提取测试场景、含多个条件分支的代码，以及 API、网页表单和系统配置的测试矩阵。
限制：资料未说明具体的许可、收费或价格信息。实际用例生成依赖外部 PICT 工具或在线服务，技能本身不内置执行引擎；脚本使用需安装 pypict（pip install pypict --break-system-packages）并具备 Python 3.7+；约束过强或语法错误可能导致无用例或无效组合。