用途：Latch 是面向生物信息学的 Python 框架，用于把分析流程构建并部署为无服务器流水线，基于 Flyte。
主要能力：1) 工作流创建与部署：用 Python 装饰器定义无服务器工作流，支持原生 Python、Nextflow、Snakemake，自动 Docker 容器化，自动生成无代码界面，支持版本控制与可复现。2) 数据管理：LatchFile/LatchDir 云存储抽象，Registry（Projects→Tables→Records）结构化组织，类型安全操作，本地与云端自动传输，glob 匹配。3) 资源配�置：预配置装饰器 @small_task、@large_task、@small_gpu_task、@large_gpu_task，自定义 CPU/内存/GPU/存储，GPU 支持 K80、V100、A100，超时与存储配置。4) 已验证工作流：批量 RNA-seq、DESeq2、通路分析、AlphaFold/ColabFold、单细胞工具（ArchR、scVelo、emptyDropsR）、CRISPR 分析、系统发育等。
使用方式：安装 python3 -m pip install latch；登录 latch login；初始化 latch init my-workflow；注册 latch register my-workflow。前置条件：Docker 已安装并运行、Latch 账号凭据、Python 3.8+。用 @workflow/@task 装饰器定义任务与流程，参数使用类型注解，docstring 会显示在界面。
适用场景：RNA-seq 分析、将 Nextflow 流程转为 Latch、添加 GPU 支持、用 Registry 组织测序数据、运行 AlphaFold/DESeq2 等预构建流程。
限制：需 Docker 与账号；资源配额与平台限制以官方为准；本地测试建议先用 Docker；具体收费、价格与效果资料未提供。