用途：该技能面向科学探究，帮助研究者从观察、初步数据或研究问题出发，系统化地提出可检验的假设，并围绕假设设计实验与预测。适用于生物医学及更广泛的科学领域。
主要能力：
- 理解现象：明确待解释的核心观察、范围边界、已知与未知，并确定相关学科领域。
- 文献检索：生物医学主题可用 WebFetch 访问 PubMed 文献；各领域可用 WebSearch 查找论文、预印本与综述，识别机制、理论及研究空白。
- 证据综合：总结现有理解，识别可用机制、冲突证据与未解问题。
- 生成竞争性假设：提出 3-5 个可区分的机制性解释，覆盖分子、细胞、系统、群体等不同层次。
- 质量评估：按可检验性、可证伪性、简约性、解释力、范围、一致性、新颖性等标准评估，并指出优缺点。
- 实验设计：提出测量对象、对照、方法、样本量与统计方案，并考虑混杂因素；涵盖实验室、观察性、临床试验、自然实验等设计。
- 可检验预测：给出方向、幅度、成立条件及可证伪的预测，用于区分竞争假设。
- 结构化输出：按模板呈现背景、竞争假设、质量评估、实验设计、预测与关键比较。
使用方式：按上述工作流逐步执行；可参考 references/hypothesis_quality_criteria.md、references/experimental_design_patterns.md、references/literature_search_strategies.md 及 assets/hypothesis_output_template.md。
限制：资料未提供具体安装命令、收费方式、平台支持或效果数据；实际检索与实验可行性取决于可用的文献访问权限与研究条件。