用途：在构建任何 Deep Agents 应用时调用该技能，围绕 create_deep_agent()、harness 架构、SKILL.md 格式与配置选项提供指导。
主要能力：harness 自动提供任务规划（TodoListMiddleware，默认启用）、上下文管理（FilesystemMiddleware，可配置后端）、任务委派（SubAgentMiddleware，可添加自定义子智能体）、长期记忆（MemoryMiddleware，需 Store 实例）、人工介入审批（HumanInTheLoopMiddleware，需 checkpointer）以及按需加载技能（SkillsMiddleware，需提供技能目录）。内置工具包括规划 write_todos，文件系统 ls、read_file、write_file、edit_file、glob、grep，委派 task。
使用方式：Python 用 create_deep_agent(model=..., tools=[...], system_prompt=...) 创建并 invoke；TypeScript 用 createDeepAgent({...})。可配置 name、subagents、backend（如 FilesystemBackend(root_dir=".", virtual_mode=True)）、interrupt_on、skills、checkpointer、store。调用时通过 config={"configurable": {"thread_id": "user-123"}} 保持会话上下文。技能以目录形式提供，SKILL.md 必须含 YAML frontmatter（name、description），描述应具体。
适用场景：多步骤需规划的任务、上下文大需文件管理、需要专门子智能体、跨会话持久记忆。简单单用途任务、上下文可放入单个提示、单智能体足够、临时单会话工作则用 LangChain 的 create_agent。
限制：核心中间件（TodoList、Filesystem、SubAgent）不可移除，write_todos、task 及文件系统工具名不可改，SKILL.md frontmatter 格式固定。中断需 checkpointer，StoreBackend 需 Store 实例，否则记忆无法跨线程持久。具体收费、价格与平台信息暂未提供。