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geospatial-data-discovery

数据与分析

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更新于 10-15 22:39

技能介绍

用途:面向地理空间数据发现,帮助判断某个数据集或目录是否真正能回答用户的问题,并说明已知的适用性证据。应确立区域、时间/版本、要素语义、必要属性、分辨率、完整性与预期用途;只追问有实质影响的缺失需求,并记录可安全继续的假设。

主要能力:读取 references/data-sources.md 了解公开来源与 STAC/Portolan 目录;针对用户仓库/数据库读取 references/user-data-sources.md,凭据按引用使用并只读检查。在把当前可用性、覆盖范围或许可表述为已核实前,须在本次任务中打开提供方的实际元数据、下载与许可页面,并引用所查页面与核查日期;无法访问时标注为未核实并说明缺什么。优先采用权威提供方,按当前元数据核对字段与代码表,不能由通用类别推断归属、活跃状态、资格或缺失值,未知保持为未知。用提供方计数、分页、目录结构、分区及空间/时间过滤检查覆盖与完整性,区分样本与完整抽取、部分目录与数据缺失。确定可复现版本或不可变快照、访问方式、获取时间与许可/署名要求;仅含 latest 的 URL、文件名或获取日期不构成不可变固定,可变来源应保留快照字节及内容哈希;不编造许可条款或承诺未来重跑。

使用方式与边界:不要求 project.yaml、规范流水线或展示产物;不得为确认存在而下载整份数据集。涉及坐标系、格式或空间范围时参考 references/formats-and-crs.md。用户技术栈含 dlt、Dagster、dbt、QGIS 或 Observable 时,阅读 references/established-stack.md,保留其工具及源固定、GIS 正确性与可复现证据,不重复其 SQL、摄入或调度定义。若任务扩展为实际多阶段分析,交由已安装的 open-map-stack 或 reproducible-gis-project,并将数据源评估一并移交;不要将其称为已完成的具体分析。源选择若取决于未定的算力位置、大陆尺度、团队并发或交付架构,应保留与通用角色的耦合决策,不要仅因某数据集易查询就选择引擎。

限制:本技能不下载整份数据、不生成完整项目模板,亦不保证可访问性或未来结果;许可与保留约束如未解决应如实报告,不得臆造。