用途：优化既有 TAKT 工作流（工作流 YAML 与各 facet），与只做诊断的 takt-analyze 区分：takt-optimize 直接编辑或生成优化后文件，可把 takt-analyze 的诊断结果作为输入，推荐流程为先诊断后优化。
主要能力分为七类：1) token 消耗削减，按引擎提示词构建顺序（persona→policy→context→knowledge→instruction→task→上次输出→报告指示→标签指示→policy 提醒）压缩 persona、拆分 policy（policy 首尾注入两次，故瘦身收益翻倍）、精简 knowledge、instruction 与 output contract，并给出 facet 行数参考上限（如 Persona simple 30-50 行、上限 100 行；Policy 60-250 行、上限 300 行；Output Contract 10-25 行、上限 30 行）。2) 步骤整合，合并连续同 persona 步骤、评估单规则无条件迁移与 edit=false 链，注意不破坏 session: refresh 边界与报告独立性。3) 规则简化，用标签替换 ai()、删除不可达规则、缩短条件文本。4) facet 复用，用内置 facet 的 bare name 引用替代自定义 facet。5) 循环控制改进，包括添加 loop_monitors、调整阈值、补 ABORT 条件、修正 supervise 失败迁移为 fix、edit:false 禁构建、规范 judge instruction、allowed_tools 迁移到 provider_options.claude、provider_options.$ref 改为 extends（v0.47.0 起旧写法失效）、persona_providers 迁移到 provider_routing。6) 并行化建议，对互不依赖、可共用前序输入的步骤改为 parallel 结构，父规则使用 all()/any()。7) 基于 takt-analyze 日志诊断结果做优化，涉及 logs 下的 jsonl、usage-events phase、OTLP span/metric 等日志源。
使用方式：技能按步骤执行——先定位并读取工作流 YAML 与相关 facet、内置 facet 及诊断报告；再生成优化计划并请用户确认；随后按依赖顺序执行 facet 压缩、内置替换、步骤整合、规则简化、循环控制、并行化；最后做一致性校验（section map 与引用一致、路径存在、initial_step 有效、next 迁移有效、parallel 父规则用 all()/any()、子步骤规则无 next、facet 在尺寸上限内、无残留引用）并输出结果报告。可用 validate-takt-files.sh 机械校验：bash .agents/skills/takt-optimize/scripts/validate-takt-files.sh，支持 --workflows / --facets 限定范围。
限制：资料未提供安装命令、收费标准、平台支持范围与实测效果；优化建议属成本/质量权衡判断，可能改变原工作流行为，资料未提供其他功能细节。