用途：创建、审计或优化 AI 编码智能体的上下文文件（如 agent.md、claude.md、cursorrules），核心是“创可贴哲学”——上下文文件只应包含能修正智能体实际所犯错误的规则，其余皆为拖累性能、增加成本的冗余。
主要能力与规则：不写目录结构、文件树、依赖清单（智能体有工具自行发现）；不写模糊的应用描述（会分散模型注意力并触发幻觉）；每行必须修正已观察到的具体错误或声明智能体无法猜测的架构约束；使用否定式约束，先说明不要用什么、再说明用什么；保持极简，目标 20 行以内，优先用要点，若删掉某条规则智能体也不会出错就删掉。资料称臃肿的 AI 生成上下文文件会使智能体性能下降约 3%、token 成本增加 20% 以上，并可能因暴露遗留代码而触发幻觉。
使用方式：模式 A 创建新文件——逐个提问（智能体反复犯哪些错误、是否有不该用的遗留工具库、有无智能体无法自行判断的构建/测试/环境怪癖），汇总为极简要点式 markdown，按核心规则校验后请用户确认。模式 B 审计现有文件——用 view_file 读取，将每行分类为保留、冗余、概述、显而易见、待确认，以表格呈现，仅保留“保留”和已确认的“待确认”行，并展示前后行数对比。模式 C 追加创可贴——针对具体错误写一条精确否定约束“Do NOT [错误做法]. Instead, [正确做法]”，建议追加到现有文件。
输出格式：仅含标题“# Agent Rules”和要点规则，无额外标题、解释或示例。
适用场景：维护 AI 编码智能体上下文文件、精简臃肿的 AI 生成规则文件、在会话中快速补充纠错规则。
限制：资料未提供安装命令、平台支持、收费或价格信息；具体效果数据来自资料所述研究，未提供出处细节。