用途：该技能用于创建和修订学校试卷，尤其面向 OBHIS / Olive Blessed Crest Academy，支持 JSS/小学考试出题，以及从课堂笔记或聊天记录中改编题目。
主要能力：按默认工作流识别科目、班级、学期和目标文件夹，收集课堂笔记、ChatGPT 记录、样卷布局、手写照片等权威材料；对照片优先用多模态视觉直接读取，按 3-5 张分批，禁止首轮使用 OCR/Tesseract/Python 预处理，仅在模型不支持视觉或失败时回退 OCR，并保留图片文件名/页码引用。可先出题、再按需生成评分方案，最后独立校验。
使用方式：默认模型分工为编排用父助手、出题默认用 agy CLI 的 Gemini（难题升级到 GPT 5.4 High）、评分用 agy CLI 的 Gemini、校验用 GPT；有子智能体时按出题、评分、复核三代理执行，无子智能体则手动保持三遍逻辑。数学和英语默认 40 分、50 道客观题（每题 0.5 分，共 25 分）、5 道理论题任答 3 题（共 15 分）；其他科目默认仍为 40 分以上，可含开放题和理论题，具体分值未说明时需先询问。排版偏好 Times New Roman、统一字号（从 14pt 起）、窄边距、单栏页眉，正文默认单栏，密集客观题可考虑 2-3 栏；客观题选项尽量同行排列，约 3 个空格间隔。图表放入 Questions/assets/，简单几何/表格/时钟等优先 SVG，幼儿图画对象优先图像生成，混合图可结合两者；学生卷不得包含教师答案标签。
适用场景与限制：适用于按既定校规出卷、改编题目、生成评分方案和图表资产。需先确认科目、班级、权威来源、样卷路径、非数学/英语科目的分值模式、最终格式，以及多模态提取后仍模糊的手写内容。修订时先改可编辑源文件，再改评分方案，重跑校验，最后重渲染 DOCX；若 DOCX 被占用则保存 v2。资料未提供具体安装命令、收费、价格或平台信息。