用途：让内容可被 AI 系统发现、提取并引用，出现在 AI 生成答案与 Google AI Overviews 中。
主要能力：
- AI 可见性审计：用 10–20 个核心查询在多个平台测试是否被引用及竞争对手引用情况；检查内容可提取性、引用模式、robots.txt 中 AI 爬虫的访问权限（GPTBot/ChatGPT-User、PerplexityBot、ClaudeBot/anthropic-ai、Google-Extended、Bingbot）。
- 优化策略三支柱：结构（定义块、步骤块、对比表、优缺点、FAQ、数据块，每段先给直接答案，关键段落 40–60 词）；权威（引用来源、统计、专家引述、作者资历、更新时间）；存在感（Wikipedia、Reddit、评测站、YouTube、Quora 等第三方来源）。
- 机器可读文件：建议在站点根目录提供 /pricing.md 与 /llms.txt，便于 AI 代理解析定价与产品信息。
- 结构化数据：Article、HowTo、FAQPage、Product、ItemList、Review、Organization 等 Schema。
- 监测：可用 Otterly AI、Peec AI、ZipTie、LLMrefs 等工具，或每月手动检查 20 个查询并记录。
使用方式：先检查 .agents/product-marketing-context.md（旧版为 .claude/product-marketing-context.md）获取产品营销背景，再收集 AI 可见性、内容与域名、目标、竞争格局等信息；随后按平台与内容类型（SaaS 产品页、博客、对比页、文档）优化，并跟踪引用率与情感倾向。
限制：资料未提供该技能包的具体安装命令、运行方式、收费信息或实际效果数据；引用统计（如 AI Overviews 出现率约 45%、引用提升约 40% 等）为资料中转述的研究数据，非本工具保证结果。