用途：这是一套面向 B2B 的 Meta Ads（Facebook/Instagram）管理技能，作为所有 Meta 广告任务的编排入口，目标是获取 SQL/合格商机管道，而非追求线索数量。包含投放策略、受众、转化追踪、创意、表单与 ABM 等知识文件。
主要能力与结构：按用户意图路由加载文件。任何 Meta 工作先加载 meta-ads-operating-system.md（全部公式、阈值与决策框架）；目标是合格管道时加载 scale-b2b-qualified-pipeline.md（六步主干）；创意生产加载 creative-cadence-operating-system.md。另有概览、Pixel 与追踪、CAPI 与事件、第三方转化追踪、受众策略、广告系列结构、创意策略、创意疲劳检测、Advantage+、优化手册、信息验证、线索表单优化、ABM、Offer 策略等文件。审计账户时需加载 OS 文件并运行 scripts/get_active_ads_copy.py 拉取活跃广告、按规则分类并给出建议。
方法要点：数据决定 Meta B2B 成效，遵循数据层级——CRM 相似受众（Tier 1）→第三方数据（Tier 2）→宽泛定向（Tier 3），未测试数据驱动受众前不跳到宽泛。先用 ABO（广告组预算）每来源一个广告组、广告相同，验证受众质量后再用 CBO 扩展。创意即定向，文案需明确指向目标人群，广告用作非 ICP 的“驱蚊剂”。测试差异大的概念（UGC、前后对比、梗图、产品演示），而非微调。每广告系列保持 4–6 个独立创意概念。线索表单需主动设置摩擦：要求工作邮箱验证、1–3 个自定义资格问题、使用更高意图表单类型。搭建顺序为再营销→拓新→加速；用 UTM 做跨渠道再营销。宽泛定向仅适用于大 TAM，ABM 或利基企业应坚持 Tier 1/2。
与其他渠道的区别与结合：Meta 原生 B2B 定向较弱，需自带上游数据；线索成本约为 LinkedIn 的 50%，算法扮演较重角色，创意需求量大，再营销廉价且跨平台效果强，但表单需管理摩擦。可与 LinkedIn 互补使用。
输出规范：广告计划用 docx 技能生成 Word，效果报告用 xlsx 生成表格。
限制：资料未提供具体价格、套餐或平台可用性信息；各项阈值、公式与基准需查阅对应文件，本文不展开。