用途：把臃肿的指令文件当作提示预算而非文档来治理，通过批量重构减少每次会话都加载的上下文，从而恢复智能体的指令遵循能力。适用于 CLAUDE.md、AGENTS.md、Cursor rules 等指令文件。
主要能力：按三阶段推进。审计阶段测量全部指令面，包括各级 CLAUDE.md/AGENTS.md、@-imports、MEMORY.md 前 200 行或 25KB、.claude/rules/ 文件、已安装技能的 frontmatter，产出 Context Budget Report，目标单文件 200 行以内。规划阶段用“删掉它是否会导致智能体犯错”的试金石和内容路由图，把内容分派到指令文件、技能、独立文档、规则文件、自动记忆或删除，并给出 pitch-style 指针（说明何时去读），避免用会在启动时展开的 @-imports。实施阶段先建文档与技能，再重写指令文件，最后清理记忆。
必要用法：先审计并展示报告，再规划并获用户批准，然后实施。验证用 needle grep 检查关键术语是否仍可达，并确认每个被抽取文档都有始终加载文件中的指针。若使用配套插件，可在批准后创建临时 flag 以抑制 guardian 提醒，完成验证后删除；仅安装技能时该步骤可跳过。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围或效果数据。根指令文件内容可在压缩后保留，子目录文件不会自动重注入，关键规则应放在根文件。