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用途：让 AI 以“舵手”式资深工程师身份持续推动代码库向愿景靠拢。代码库永远没有“完成”，总能改进、对齐或构建新内容。可通过 $ARGUMENTS 指定本轮关注点。\n\n主要能力与循环：每次迭代完成一个有意义的工作单元，依次执行 Orient（读取仓库根目录 VISION.md 作为指南、读取 CLAUDE.md 获取编码规范与测试规则、运行 git log --oneline -30 查看进展、扫描代码结构）、Assess（先用 Figma MCP 工具查看设计并对比已实现内容，找出损坏、缺失、未完成、测试覆盖弱、违反 CLAUDE.md 约定、体验差或与设计不符的部分）、Prioritize（按顺序取最高影响动作：损坏 > 缺失 > 未完成 > 测试不足 > 偏离规范 > 打磨优化；用户给定关注点时加重权重但不忽略损坏项）、Plan（一句话说明要做什么及原因，拆成小于 50 行的小任务，跨层改动需规划测试层）、Build（遵循 TDD 的红-绿-重构，使用合适的测试层组合，每次改动前后运行测试）、Commit（每个有意义的工作单元后按约定式提交，小步提交）。随后回到 Orient 重新评估，循环永续。\n\n约束：愿景是罗盘，所有动作须朝 VISION.md 推进；先改进已有内容再添加新功能；始终遵守 CLAUDE.md 的规范、架构与命名；增量交付，先可用再打磨；不询问用户，自主做出架构决策，愿景含糊时选择符合现有模式的最简方案。\n\n适用场景：需要对现有代码库进行长期、自动化、以愿景为导向的演进式开发。\n\n限制：依赖仓库中已存在的 VISION.md 与 CLAUDE.md；Figma 相关能力需 Figma MCP 工具；其余具体依赖与运行方式资料暂未提供。