用途：把每个任务路由到能胜任它的最便宜模型，避免用前沿模型处理小模型或本地模型就能做好的工作。提供两种机制：委托（实时生效、无需重启）——保留 Claude 作为大脑，把子任务交给更便宜的 CLI 或本地模型，再取回结果；基础切换（整会话、需重启）——把 Claude Code 的基础模型指向更便宜的提供商，机制与 /free-mode 相同。
适用场景：批量或机械性工作（大规模重构、批量查找替换、样板代码、测试生成）；不需要深度推理的超大上下文读取（总结巨型文件或仓库）；数据私密、不应离开本机的任务。不建议对单个真正困难的推理任务做路由，路由本身有开销。
使用方式：先运行检测脚本，查看可用的 Agent CLI、本地 Ollama 模型与提供商密钥，并把配置缓存到 ~/.claude/skills/route/providers.json；首次运行需确认使用哪些提供商。随后按路由表选择目标并委托执行，例如本地/私密/批量用 ollama run qwen2.5-coder:7b "<prompt>"，大上下文读取用 gemini -p "<prompt>"，代码杂活用 codex exec --full-auto "<prompt>"（需在 git 仓库内），自主多工具运行用 hermes -z "<prompt>"，最后由 Claude 复核并整合结果。整会话例行工作时可做基础切换，需在 ~/.claude/settings.json 设置 ANTHROPIC_BASE_URL 与 ANTHROPIC_MODEL 并重启，切换前必须与用户确认。
成本阶梯：本地 Ollama（$0、私密、离线）→ 已付费订阅（ChatGPT via Codex、Gemini）→ OpenRouter 免费/廉价模型 → 前沿模型（留给困难的约 20%）。原则：默认用最便宜的可行模型，失败或输出质量差时才升级；私密敏感数据只用本地；前沿模型是大脑，廉价模型是手。
限制与缺口：无 Ollama 模型时需先 ollama pull qwen2.5-coder:7b，否则没有本地层；无 OpenRouter 密钥可运行 /free-mode 获取免费 Qwen3-Coder 路径；无 Grok 可添加 XAI_API_KEY 或经 OpenRouter 接入。基础切换会强制重启。具体收费、价格与效果资料未提供。