用途：解决 AI 图像生成中同一角色在不同图片里外观不一致的问题，通过参考表（reference sheet）与 LoRA 技术实现角色一致性。
主要能力：提供 turnaround 视图（正面、3/4、侧面、背面）、表情表（至少 6 种表情）、服装表、配色表等参考表类型；给出一致性方案排序（FLUX LoRA、详细描述锚点、相同 seed、图生图、提示词内参考图）；提供 50 字以上的“描述锚点”模板与示例，以及比例指南（写实 7.5:1、英雄 8:1、动画 5-6:1、风格化 4-5:1、Q 版 2-3:1）。
使用方式：需先安装 inference.sh CLI（belt）：npx skills add belt-sh/cli，然后 belt login。用 belt app run falai/flux-dev-lora 并传入 JSON 输入（prompt、width、height 等）生成各视图，可用 --no-wait 异步；再用 belt app run infsh/stitch-images 横向拼接为参考表。LoRA 可通过 loras 参数指定路径与 scale（0.7-0.9）。
适用场景：需要同一角色跨多张图的连载项目、角色设定与概念设计；图像较少时可用描述锚点，图像 10 张以上建议训练 LoRA。
限制：LoRA 训练需 10-20 张一致风格的参考图；部分能力依赖 inference.sh 与对应模型；资料未提供具体收费标准、训练时长与平台兼容性信息。