用途：Zvec 是一个轻量级、进程内（in-process）向量数据库，用于直接嵌入应用程序中，而不是以客户端/服务器模式部署，被类比为“面向向量的 SQLite”。适合需要在应用内完成向量存储与检索的场景。
主要能力：支持集合（collections）的创建与管理、索引与量化（含 HNSW、DiskANN、IVF、HNSW-RaBitQ 等）、嵌入与重排流水线、CRUD 与检索操作、配置与持久化、全文检索（FTS）、混合检索（MultiQuery 组合稠密向量、稀疏向量、标量过滤与文本）、分组检索（group-by，返回每组 top-K）等。提供 C++、C、Python 绑定，以及 Go、Rust、Dart/Flutter SDK 和 Zvec Studio（pip install zvec-studio）。
必要用法：可在启动时通过 zvec.init(...) 配置全局项（日志、query_threads）；用 create_and_open(path=..., schema=..., option=...) 在磁盘创建集合并打开；通过 insert() 或 upsert() 写入 Doc(id=..., fields=..., vectors=...)；用 collection.query(vectors=VectorQuery(...), topk=...) 查询；大量写入后定期调用 collection.optimize()。批量写入建议使用批量 insert()/upsert()，并通过 collection.stats 监控、在 flat 缓冲增长时执行 optimize()。向量与过滤可同时传入；多向量融合可传多个 VectorQuery 并用 WeightedReRanker 或 RRF 重排。
限制与注意事项：Zvec 是进程内数据库，不应假设为客户端/服务器模型；HNSW-RaBitQ 当前文档限定在 x86_64 且具备 AVX2 或更高指令集的硬件上使用；标量索引可通过 create_index()/drop_index() 管理，但向量索引无法删除。0.7.0 起 C++ API 改为 snake_case（破坏性变更），C 与 Python API 名称不变；具体迁移说明见 references/data-operations.md。
版本要点：0.5.0 引入全文检索、混合检索与 DiskANN；0.5.1 加入外部向量源与零拷贝查询路径；0.6.0 引入可插拔 Turbo 量化器、INT8/INT4 随机旋转、分组检索与更完整的 FTS 分词；0.7.0 扩展 DiskANN 平台支持、新增量化选项、运行时 SIMD 调度、FTS ngram 分词器与 DocIterator，并支持并发 optimize()。
官方文档：https://zvec.org/en/docs/ ；GitHub：https://github.com/alibaba/zvec
资料未提供具体收费或价格信息。