用途：面向需在无人监督下长期运行的智能体，处理工具调用、API 集成不可靠、模型输出不符严格 schema、长流程不能中途失败等场景。核心不是简单重试，而是包含错误分类、策略变异、备用模型选择、输出校验自动修复和优雅降级。
主要能力与用法：流程为智能体动作→输出校验→有效则继续，异常则进入错误分类器。瞬态错误（网络超时、限流）用指数退避重试；结构错误（schema 违规、缺字段）触发策略变异，修改提示或方法；模型错误（幻觉、拒答）切换备用模型；不可恢复错误则返回最佳部分结果加错误报告。实现含错误分类引擎、自愈执行循环、输出校验与自动修复（可从文本提取 JSON、按 schema 补默认值）。
限制与建议：设置硬性重试预算（通常 3–5 次）与 token 上限，防止无限循环；每次重试、变异和切换都应记录日志；显式测试各修复路径；自愈率超过 10% 说明上游问题应源头修复。平台兼容表中 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI 均支持重试变异、输出校验、错误分类和优雅降级，备用模型选择在部分平台需通过 API 或扩展实现。收费、价格与具体安装命令暂未提供。