用途：让智能体从被动处理数据转为主动调查。当上下文不足、过时或自相矛盾时，它会自主搜索外部信息，以给出更准确、更新、更全面的结果。该技能参考 googleadsagent.ai 的 Buddy™ 智能体中 search_web 工具集成方式。
主要能力：采用“触发—搜索—整合”循环。触发评估器在分析中持续检查四类条件：数据异常（指标超出预期区间）、知识缺口（遇到不熟悉的策略或术语）、陈旧指标（数据超过阈值）、显式搜索线索（用户提到竞品或问“这正常吗”）。触发后由搜索策略选择器决定方式（网页搜索、API 重新拉取、行业数据库查询），再对结果做相关性与新鲜度评分，高分结果注入分析并更新置信度，低分结果丢弃并记录。
使用方式：需定义显式触发条件，按优先级排序；限制每次会话的主动搜索次数（建议 3–5 次）以控制延迟与成本；对结果做相关性、新鲜度过滤；记录每次搜索的触发原因、查询与是否有用；用 XML 标签等把主动发现与用户数据明确区分，并要求智能体引用来源。资料给出的实现包含 TriggerEngine、AnomalyTrigger、StalenessTrigger、ProactiveSearchAgent 等类，以及 analyze_with_proactive_intelligence 集成函数。
适用场景：分析可能受近期外部变化影响的数据；需要竞品情报；遇到需外部背景解释的异常模式；数据新鲜度关键；需要行业基准或最佳实践；需用当前来源核对自己的假设。
限制与说明：主动搜索应基于明确、可辩护的原因触发，而非随机或每次查询都触发；阈值需根据反馈调整。平台兼容性表中，网页搜索工具在 Claude Code、Cursor、Gemini CLI 为支持，Codex 为自定义；触发评估、结果整合、搜索预算限制、引用追踪在各平台均标注为支持。具体安装命令、收费与价格资料未提供。