用途：Assistant Presets 提供一套框架，用于创建、测试和部署面向特定领域任务的专用 AI 助手配置。每个预设把系统提示、模型参数、工具访问权限、输出格式约束和质量基准封装成一个可复用、可版本化的产物，将通用大模型转变为领域专家，例如标记责任条款的法律合同审查助手、遵循诊断流程的医疗分诊助手、执行团队规范的代码审查助手，或遵循公司语气指南的客服助手。
主要能力：预设开发流程为迭代式——定义领域与任务、编写系统提示、添加少样本示例、配置参数、定义输出格式、创建基准数据集、对照基准评估，未达质量阈值则回到提示迭代，达标后版本化并部署，再在生产中做 A/B 测试并持续监控维护。实现上以 AssistantPreset 接口描述预设，包含 id、version、name、description、domain、systemPrompt、fewShotExamples、parameters（model、temperature、topP、maxTokens、stopSequences）、outputFormat（text/json/markdown/structured 及 schema）、tools、guardrails（maxResponseLength、blockedTopics、requiredDisclaimer）。资料还给出代码审查预设示例与 PresetBenchmark 类，后者用测试用例的 expectedPatterns 计算通过率并列出失败项。
使用方式与最佳实践：系统提示应写成指令而非描述；包含 2-5 个展示确切输出格式的少样本示例；事实与分析类任务温度设 0.1-0.3，创意任务设 0.7-0.9；面向用户的助手应定义护栏；每次变更都版本化并维护变更日志；部署新版本前至少用 20 个测试用例做基准。
适用场景：创建领域专用助手（法律、医疗、金融、代码审查）、在团队或组织内统一 AI 行为、构建可复用助手配置库、针对特定用例优化系统提示、A/B 测试不同助手配置，以及用户要求“自定义助手”“人设”或“系统提示”时。
平台兼容：Cursor、VS Code、Windsurf、Claude Code、Cline 为完全支持，aider 为部分支持。
限制：资料未提供具体安装命令、收费与价格信息，也未给出各平台配置的详细步骤；实际效果取决于提示质量与基准测试，需自行评估。