用途：AI Chat Studio 是 Agent Skills™ 体系下的多 LLM 聊天编排框架，用于在应用中配置和管理跨多个语言模型提供方（OpenAI、Anthropic、Google、开源模型）的交互，并按能力、成本与延迟为任务选择合适模型。
主要能力：提供 300+ 助手预设，内置领域专用系统提示、温度设置与输出格式约束，覆盖代码生成、技术写作、数据分析、创意构思、客户支持、法律审查等；每个预设经质量基准测试并标注最适配模型。内置任务分类器判断消息复杂度与领域，再路由到成本效益合适的模型；同时提供对话历史与上下文窗口管理、流式响应、跨提供方同提示输出对比，以及用量与成本日志。
使用方式：资料给出 TypeScript 实现示例，包含 ModelConfig 与 MODEL_REGISTRY 模型注册表、AssistantPreset 预设接口、ChatRouter 路由类（route 与 classifyTask 方法）以及 ConversationManager 对话管理类（addMessage、getHistory、trimToContextWindow、estimateTokens）。路由逻辑按任务所需能力过滤候选模型，再按 costPer1kInput 升序取最低成本者。
适用场景：在应用中配置多提供方 LLM 访问、按成本质量权衡路由任务、管理对话历史与上下文窗口、部署领域专用 AI 助手、构建流式聊天界面、比较不同提供方对同一提示的输出。
平台兼容：资料列出 Cursor、VS Code、Windsurf、Claude Code、Cline、aider 均为 Full 支持。
限制：资料未提供安装命令、包名、定价、许可证细节（仅标注 MIT License）及实际效果验证数据；文中 40-60% 成本降低与模型价格、能力标签均为资料原文陈述，未提供独立验证。相关技能包括助手预设、工作流编排、多模型路由、知识库注入。