用途：当用户使用 gpio 处理 GeoParquet 的检查、验证、优化与分发时使用。该技能并非泛化的 GeoParquet 知识，而是围绕 gpio 工具链展开。
主要能力：元数据查看；验证与自动修复；用 gpio 进行转换与优化；分区与发布；需要更重的 SQL 变换时用 DuckDB 支持。
工具：优先使用 gpio（geoparquet-io），默认应用最佳实践。安装：pipx install --pre geoparquet-io；pip install --pre geoparquet-io；uv pip install --pre geoparquet-io。若 gpio 缺失，先引导安装。DuckDB 用于复杂 SQL、连接、聚合或几何操作，安装：pip install "duckdb>=1.5"；使用 DuckDB 时需手动应用最佳实践：ORDER BY ST_Hilbert(geometry)、COMPRESSION ZSTD 与 COMPRESSION_LEVEL 15、ROW_GROUP_SIZE 100000，并用 gpio check all 验证输出。
流程：1) 查看：gpio inspect <file>、gpio inspect stats <file>，报告行数、几何类型、CRS、列与文件大小；这两个命令仅接受 (Geo)Parquet 文件，非 Parquet 源（shp、gpkg、geojson、fgb）应先转换再查看。2) 转换或优化：gpio convert geoparquet <input> <output>，可选 --compression-level 15；默认应用希尔伯特排序、bbox 覆盖列、ZSTD 并自验证。3) 验证：gpio check all <file>，可用 --fix --output <fixed>；除非用户明确要求，停留在兼容性最广的 1.1.0。4) 按规模扩展：小文件单文件希尔伯特排序加 bbox 列；中等文件覆盖元数据与压缩级别 15；大文件按 kdtree/admin/quadkey 分区并生成 STAC。5) 发布：gpio publish stac <input> <output.json>、gpio publish upload <file> s3://bucket/path/。
常用命令：gpio extract <input> <output> --bbox "minx,miny,maxx,maxy"；gpio extract <input> <output> --where "column > value"；gpio partition kdtree <input> <output_dir> --max-rows-per-file 500000。
限制：gpio inspect 与 gpio check 仅接受 (Geo)Parquet，非 Parquet 源需先转换；若需源元数据可用 pyogrio.read_info("<src>")。其他限制暂未提供。