用途：给定一份社交帖子草稿或一个主题，产出八条钩子选项，每条对应一种成熟模式，并分别按“抓眼球程度”和“受众契合度”打分，最后推荐最佳两条。
主要能力：八种模式各写一条，且不得有两条以同一词开头——好奇缺口、大胆主张、具体数字/结果、反常识观点、故事冷开场、直接提问、“我/我们如何做”框架、清单式承诺。每条钩子附一行“为什么”，说明其机制而非赞美。评分采用 1–10 分锚点：抓眼球程度看是否在信息流中迫使二次阅读；受众契合度对照品牌语气与受众。推荐时优先双维度都强的钩子，若两条胜出者模式相同，则替换其中一条为不同模式的最佳钩子。用户选定方向后，可针对该单一模式再产出三条更精炼的变体，而非重跑全部八条。
使用方式：先读取 social-context.md（也检查 .agents/social-context.md），获取品牌语气、受众、Never 清单与平台信息；文件缺失时可先运行 social-context 技能，但不阻塞，改为内联问两三个问题（受众是谁、哪个平台、语气一词）后继续。随后提取“载荷”（最令人意外、具体或带情绪的元素），确认平台，明确钩子要达成的任务，再写八条并打分。
适用场景：社交帖子发布前的标题/开头优化，尤其适合需要兼顾传播与品牌一致性的场景。
限制：钩子必须真实，草稿支撑不了的主张要弱化钩子而非事实；不得违反 Never 清单或语气规则，违规即取消资格；平台有字数预算（LinkedIn 约 200 字符、X 钩子推文 ≤240 字符、Instagram 约 125 字符可见）；若载荷本身薄弱（无数字、无张力、无故事），应先指出再评分。交付物为：一行载荷与任务说明、一张含 #、Pattern、Hook、Stop、Fit、Why 列的表格、以及推荐两条的 Recommended 部分，此外不再输出其他内容。