用途：在社交帖子发布前，按目标平台的实际约束与惯例校验草稿，逐项返回 pass/warn/fix 判定，并内联给出修正后的文本。
主要能力：内置 linter 做机械计数，包括平台精确字符数（X 将 URL 计为 23、emoji 计为 2；Mastodon 将 URL 计为 23）、截断点、链接数量与位置、话题标签数量/位置/大小写、诱导互动措辞及格式陷阱；输出 JSON（counts、checks、summary），任一检查为 fix 时以非零码退出。判断类检查由使用者负责：开头钩子是否在截断点前传达完整想法、媒体宽高比与替代文本、首评策略、诱导互动替换、语气规则。
使用方式：先读取项目根目录的 social-context.md（也检查 .agents/social-context.md）中的 Voice、Platforms、Never 规则；缺失时可先运行 social-context 技能，但不阻塞，改为快速问 2–3 个问题。然后运行 linter，例如：bun scripts/lint-post.mjs --platform x --file draft.txt；bun scripts/lint-post.mjs --all --file draft.txt；echo "$DRAFT" | bun scripts/lint-post.mjs --platform linkedin。node 可替代 bun，--help 查看选项，--list 查看支持平台。无运行时则按 references/platform-limits.md 手工计数。约束以 references/platform-limits.md 和 linter 读取的 JSON 为准，不凭记忆。
适用场景：多平台社交草稿发布前检查，按平台分别评估，不合并判定。
限制：需自行提供判断；资料未说明具体支持平台完整列表、收费、价格或效果保证。