用途：起草一条像用户本人语气、又能在信息流中存活的 LinkedIn 帖子——首屏有钩子、只讲一个想法、留出呼吸感、CTA 明确具体。
使用方式：先在项目根目录读取 social-context.md（也会检查 .agents/social-context.md），获取 Voice 规则、受众、内容支柱和 Never 清单；文件缺失时可先运行 social-context 技能，但不阻塞流程——改为问三个简短问题（受众是谁、语气是 casual/professional/spicy、有哪些硬性禁忌）后继续。随后获取素材：未说明主题就先问，已有主题则深挖具体细节（数字、错误、确切时刻、某人真实说过的话）；没有至少一个具体细节不起草。接着选角度：映射到用户的内容支柱并对照 Never 清单；若素材可服务两类受众（同行 vs 买家），询问本条给谁看。再无情裁到一个想法：若含两个教训，告知用户并问今天发哪个，另一个留作后续帖子。先写钩子，用两种对比模式（结果优先、坦白、反常识主张、具体场景），不要用「最近我一直在想……」这类开场。每个钩子配 60–180 词正文，一段一个想法，每 1–2 句换行，结构为张力→转折→可用的收获（不能是「要坚韧」这类道德说教）。结尾配一个具体 CTA：有真实答案的尖锐问题、一个提供物、或明确的关注理由；禁止「Thoughts?」「Agree?」。链接永不放在正文，改为提供首条评论版本（一句上下文加链接）。话题标签默认 0 个，最多 3 个，仅在用户要求或上下文指定时使用，放末尾且具体。
限制与质量门槛：全文 ≤ 3,000 字符（最佳 600–1,300）；钩子 ≤ 200 字符且能脱离上下文独立成立；每段 1–2 句；一帖恰好一个想法；纯文本，不用 markdown（LinkedIn 会显示字面星号）；破折号与 emoji 按 Voice 规则；逐行对照 Voice 规则自检两个版本。交付两个可直接粘贴的变体（按钩子模式标注，附钩子与总字符数）、涉及链接时的首条评论文本，以及一句选哪个及原因。