VP Review 是一个审查技能，用于以资深领导者的严谨与判断力，审查并引导 AI 生成的知识工作，包括规格、研究、分析与设计。它同时持有产品、架构与开发者体验三个视角：产品视角关注是否解决正确问题、范围是否恰当；架构视角关注是否基于真实系统、是否追溯依赖、是否造成维护负担；开发者体验视角关注执行者能否在无额外沟通下独立完成。
主要能力：默认采用苏格拉底式提问，让 AI 自己发现缺口，仅对不可协商问题直接纠正；所有质疑都追溯到可观察证据（代码、文档、数据、一手来源），无法举证时明确标注为推断或直觉；反谄媚，拒绝模糊措辞、无推荐选项菜单和“两者皆可”。
工作流程分五阶段：定位（理解被审对象、类型、消费者与风险）、扎根（构建领域理解，必要时加载 /worldmodel 或 /explore，做定向网络搜索）、扫描（生成上下文特定标准并加载 references/mental-checklist.md，识别常见失败模式）、挑战（加载 references/technique-playbook.md，按严重度选择苏格拉底重定向、证据请求、置信度校准、原则注入、范围围栏、重构、流程规范、工具升级、先例诉求、直接覆盖、元过程反思、全新视角重置等技巧）、综合（输出摘要评估、关键问题、重要问题、向作者提问、做得好的地方与建议下一步）。
用法：可带文件路径调用（如 /vp-review SPEC.md），无参数时审查当前对话中最近产出的工件。审查时只读工件本身，不读作者对话历史或推理，作者提供的框架性说明仅作补充。证据要求按风险分级，从 L1 逻辑论证到 L5 穷尽对抗性验证。
限制：资料未提供具体安装命令、收费、价格、平台支持或效果数据；该技能依赖 /worldmodel、/explore 等配套技能与参考文件，缺失时相关步骤无法执行。