用途：开展以证据为驱动的技术研究。默认输出为正式报告（Path A），即在解析出的 reports 目录中生成持久化产物并附带证据文件；仅在用户明确要求时才走 Path B（仅在对话中直接给出结论）或 Path C（对已有报告做外科式增补/更正）。
主要能力：支持受监督（默认，在范围界定关卡暂停等待用户确认研究提纲）与无头（自动确认提纲、自动选择路由、跳过交互追问，但世界模型、路由、验证与证据标准等质量关卡仍强制执行）两种模式；--fanout 需与 --headless 同时使用，在提纲含 5 个以上 P0/Deep 独立维度时启用嵌套扇出。执行顺序为：创建工作流检查点任务、世界模型与路由、协作式范围界定、创建报告目录、研究与证据采集、撰写 REPORT.md、验证、审计、回顾与后续方向。
使用方式：报告目录解析优先级为当前会话指定、环境变量 CLAUDE_REPORTS_DIR、AI 仓库配置声明、仓库内默认 <repo-root>/reports/<report-name>/REPORT.md、无仓库时 ~/reports/<report-name>/REPORT.md。目录索引可用 bun ~/.claude/skills/research/scripts/generate-catalogue.ts 重新生成。
适用场景：技术选型调研、系统或方案对比、基于代码库的架构文档、为其他智能体提供上下文、更新或扩展已有报告。
限制：默认采用第三方/外部来源视角，不分析用户自身代码库或内部系统，除非用户明确要求；快速技术问题（5 分钟内）可不用本技能；创建操作流程指引、定义角色或设置常驻项目约束不适用本技能。具体收费、平台支持等信息暂未提供。