用途：把一项战略押注（bet）塑形并拆解为可规格化的故事，产出单一 PROJECT.md。工作分三阶段：识别成果（“完成时”成立的事实）、精炼故事（每个成果深挖，产品与技术交织）、跨故事综合（交付分组、分阶段、验证）。押注在拆解过程中被细化，而非先细化再拆解。
主要能力：以主动协作者姿态挑战拆解质量、指出错误切分、暴露用户未提及的依赖；对代码库验证主张，探查未言明维度；维护 Items 表、evidence/ 目录与 meta/_changelog.md，支持渐进式写作与决策级联分析。
必要用法：进入时加载 /structured-thinking 技能，若不可用则停止并提示缺少共享词汇（SCR 格式、消歧协议、价值维度、决策分类）。随后用 Glob 查找 **/structured-thinking/references/*.md 并读取 challenge-posture、disambiguation-protocol、extraction-protocol、session-discipline 等参考文件。首步用 TaskCreate 建立四个阶段任务并以 addBlockedBy 排序，再创建项目目录、PROJECT.md、evidence/ 与 changelog。保存位置优先级：用户指定、环境变量 CLAUDE_PROJECTS_DIR、AI 仓库配置、仓库内 <repo-root>/projects/<project-name>/PROJECT.md、无仓库时 ~/.claude/projects/<project-name>/PROJECT.md。
适用场景：单一押注内部的项目级拆解，产出多维多价值故事、依赖图、横切关注点与分阶段依据。
限制：不做组合层决策（多押注比较、终止/暂停）；不做技术架构决策；默认不穷尽锐化所有故事；不做实现级任务拆解（无 spec.json、无 US-NNN 格式）；每次会话只产出一个 PROJECT.md。具体收费、价格、平台与效果资料暂未提供。