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dissect-brand

设计与创作

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更新于 10-15 22:38

技能介绍

用途:系统分析一家 B2B 公司如何设计其营销图形,为每家公司产出一份结构化证据文件,包含实测比例、各设计维度的视觉分析和可执行结论。该技能设计为通过 /nest-claude 并行调用,每个会话分析 1-4 家公司,各自使用完整上下文窗口,多个会话并发运行,各自将每家公司证据文件写入共享输出目录,再由编排会话汇总。

输入:$ARGUMENTS 包含一个或多个公司域名及可选输出目录,例如 /dissect-brand resend.com decagon.ai neon.com --output ~/reports/visual-playbook/dissections。未指定 --output 时在对话中交付结果;指定时每家公司写一个文件 {output-dir}/{domain-slug}.md。

工作流:先创建任务并设置依赖顺序;建立工作区与图片证据目录;逐家公司发现各类素材页面(博客、更新日志、集成、客户案例、推荐语、Logo 墙、数据卡片、落地页主视觉、产品界面展示),用 WebFetch 提取图片 URL;每种素材下载 2-4 张代表性图片,记录原始尺寸并缩放到 800px 以内,同时保存到持久证据目录;逐张分析图片(一次只读一张,避免崩溃),按 references/analysis-rubric.md 评估各维度,重点给出量化比例;分析 3 张以上后评估品牌系统(固定元素与可变元素、辨识度、一致性与单调性、演变);按一致性、工艺质量、创意独特性、产品展示、小尺寸可读性、品牌系统强度、情感一致性等维度 1-5 分评分并写 3 条关键结论;按 references/output-template.md 格式输出。

限制:并非每家公司都有全部素材类型,缺失需标注“Not found”;必须记录源尺寸与比例;避免只罗列不判断、忽略情感与工艺、脱离页面语境分析、强行正面评价、跳过“缺失什么”、使用定性描述、同轮读取多张图片等反模式。具体评分细则与输出模板见技能内参考文件。