用途：评估来自 AI 评审者、审计者、质疑者等来源的发现，判断其正确性并决定处理方式。核心立场是把发现视为关于工作的假设，既不默认接受也不默认拒绝，按证据逐条评估。
主要能力：分七个阶段。阶段1调查：对每条发现做代码库检查与网络搜索（强制），按声明类型（代码行为、库/API、生态最佳实践、内部一致性）选择调查路径，并给出证据来源信任层级（源码>官方文档>高信任第三方>社区>一般来源）。阶段2校准置信度：HIGH/MEDIUM/LOW，库 API、框架指令、弃用声明、最佳实践等无外部验证时置信度上限为 MEDIUM，版本相关行为为 LOW。阶段3评估：从有效性、正确性、适用性、相关性、权衡、副作用等维度判断。阶段4分类：有效缺陷、有效改进、需升级、范围外、错误、权衡不利、风格偏好、违背规格、不确定。阶段5解决：分级升级（重查证据、窄验证、深入探索）。阶段6沟通：按置信度措辞。阶段7结构化输出：输出 Declined Findings Summary，供 /review-cloud、/review-local、/ship 等消费。
使用方式：作为技能协议被调用，按阶段执行；无网络搜索时外部知识类声明置信度封顶 MEDIUM 并标记限制。
限制：不承诺范围外工作，不得以“以后再说”代替明确拒绝；升级边界为需在竞争价值间取舍或单向门决策时交由人工判断。具体安装命令与平台信息暂未提供。