用途：分析并报告是什么在消耗 200K 上下文窗口，适用于用户输入 /context-budget、询问“什么在占用我的上下文”或“我还剩多少上下文”等场景。
主要能力：按固定流程扫描并估算各类组件的 token 占用，包括始终加载的全局与项目 CLAUDE.md、已安装技能（区分是否带 context: fork）、MCP 服务器工具定义开销、自动记忆文件以及已启用插件，最终输出结构化报告，含各组件估算 token、占比、高风险技能列表和前三项优化建议。
使用方式：触发该技能后按其工作流执行。常量设定 CONTEXT_LIMIT 为 200,000 tokens；CLAUDE_DIR 为 C:/Users/gurusharan.gupta/.claude；REGISTRY_DIR 为 C:/Users/gurusharan.gupta/Agents/Claude Code。步骤包括读取 ~/.claude/CLAUDE.md 并按词数×1.3 估算、检查当前目录的 CLAUDE.md、用 wc -w ~/.claude/skills//SKILL.md 2>/dev/null 列出技能大小、读取 ~/.claude/.mcp.json 并按每个 MCP 服务器 200-500 tokens 估算、用 ls ~/.claude/projects//memory/*.md 2>/dev/null | head -20 检查记忆文件、从 ~/.claude/settings.json 读取插件并按每个 100-300 tokens 估算，最后生成报告。
适用场景：需要排查上下文被哪些配置或技能占用、评估技能是否应使用 context: fork、以及寻找降低上下文开销的优化点时使用。
限制：token 数为基于词数或固定区间的估算值，非精确计量；路径为示例中的本机路径，实际使用需按环境调整；资料未提供该技能的安装方式、收费情况或跨平台支持信息。