用途：审计项目配置与近期 Codex 会话行为，推荐最小且持久的 Codex 设置改动，让重复的人工引导自动化，同时不增加摩擦。
主要能力：检查项目中的 AGENTS.md、.codex/config.toml、.codex/agents/、skills、hooks、工作流文档、脚本与测试；运行确定性的会话分析脚本 scripts/transcript_signal_scan.py --project <project-or-path>；按需加载会话信号、归属面、摩擦风险、模型路由、信号词汇等参考文档；必要时核对 OpenAI Codex 官方文档。最终最多给出五项设置改动建议，并说明暂不配置的内容。
使用方式：先检查项目设置，再运行上述脚本，然后按建议类型加载对应 references 文件，最后按固定结构输出：Top Recommendations（含证据、归属面、具体动作、置信度、验证方式）、Not Recommended Yet、Loopholes Checked。回答保持紧凑，引用计数、JSONL 文件路径、行号与命令证据，不粘贴长会话片段。
固定决策：~/.codex/sessions 与 ~/.codex/archived_sessions 下的原始 Codex JSONL 是会话分析的权威来源；评分与建议不使用 qmd 或 Obsidian，仅用于人工可读查询或语义发现；重复的本地运行/测试/日志命令摩擦优先用 Codex 本地环境动作而非 hooks 或自动化；不要手写本地环境动作 schema，应先在 Codex 应用设置中创建首个动作，检查生成的项目 .codex 产物后再按该 schema 编辑。
适用场景：需要为项目建立或优化 Codex 工作流、减少重复引导、评估 hooks/自动化/MCP/插件/子代理是否值得引入时。
限制：资料未提供具体安装命令、收费方式、支持平台与效果数据；建议数量上限为五项，且需以会话证据为依据。