用途：面向电商商品页与店铺的 SEO 分析与竞品情报，覆盖商品页优化、Google Shopping 与 Amazon 市场数据、关键词差距和 Product 结构化数据校验。
主要能力： 一、商品页分析（无需 DataForSEO）。用 python scripts/fetch_page.py <url> 抓取页面，再用 python scripts/parse_html.py --url <url> 解析 SEO 元素，检查标题标签、Meta 描述、标题层级、图片 alt/格式/尺寸、内链面包屑、内容唯一性与规格表。评分维度含 schema 完整性 25%、标题与 meta 15%、图片 20%、内容 20%、内链 10%、技术 10%。 二、Google Shopping 情报（需 DataForSEO Merchant API）。调用前必须执行 python scripts/dataforseo_costs.py check merchant_google_products_search，按 approved/needs_approval/blocked 处理；调用后用 log 记录成本。查询命令如 python scripts/dataforseo_merchant.py search "<keyword>" --marketplace google，另有 sellers 与 compare 子命令。输出价格分布、卖家格局、Listing 质量等。 三、Amazon 市场：同样需成本校验（merchant_amazon_products_search），并可跨市场对比均价、评分、评论数、卖家集中度、免运费比例。 四、关键词差距：结合 seo-dataforseo 的自然排名与 Merchant API 的 Shopping 曝光，区分仅自然、仅 Shopping、两者皆有、皆无四类。 五、Product schema 校验与增强：校验 name、image、description、brand、offers 等必填项与 sku/gtin/aggregateRating/review/shippingDetails/hasMerchantReturnPolicy 等推荐项，按字段完整度给 50 到 100 分。 六、UCP 审计（前瞻）：python scripts/ucp_check.py https://store.example.com --json，可加 --probe-endpoints。
使用方式：以 /seo ecommerce <url>、products <keyword>、gaps <domain>、schema <url> 等命令触发；无 DataForSEO 凭据时仅做页面与 schema 分析并说明限制。
适用场景：商品页优化、Google Shopping 与 Amazon 竞价与定价调研、结构化数据补全。
限制：市场数据依赖 DataForSEO 凭据与预算，Amazon 端点需用户批准；UCP 采用尚早，缺失 profile 视为机会而非失败。具体价格与收费资料暂未提供。