用途：设计并维护研究知识库的系统、标签规范与例行流程，使研究发现可被检索和复用，让团队能基于累积证据做决策，而不是重复研究。
主要能力：
- 知识库架构：分三层——洞察（可独立复用的发现，是主要入口）、研究（产生洞察的项目，提供评估背景）、原始数据（访谈记录、录音、问卷导出，作为证据）。
- 洞察结构：每条洞察包含陈述（一句过去时、具体的话）、置信度（高/中/低）、方法、日期、样本、标签、来源链接、相关洞察。
- 标签体系：先定义受控词表，维度包括主题、功能/产品区域、用户分群、情绪、时效性、状态；标签小写复数，每条洞察限5–8个，每季度复核。
- 维护文化：研究完成后一周内录入结构化摘要与标签；季度复核，将过时洞察标记为被取代而非删除；建立证据链；定期发布研究摘要；在新研究前先检索知识库。
- 工具：Notion、Airtable、Dovetail、Confluence、EnjoyHQ 各有优劣，工具不如结构与标签规范重要。
- 检索验证：用“用户为何流失”“是否测试过移动端结账”等问题检验知识库是否可用。
使用方式：先定义标签词表，再从近6个月的研究开始录入洞察并逐步回溯；指定知识库负责人；将知识库纳入新人入职引导。
适用场景：产品、设计、用户研究团队需要跨项目积累和复用研究发现时。
限制：资料未提供具体安装命令、代码示例、收费价格或平台支持信息；工具成本与采用难度仅作定性描述。