Product Manager Toolkit 是一套面向现代产品管理的基础工具与框架，覆盖从 discovery 到 delivery 的流程。其内容以工作流、脚本工具、参考文档和最佳实践为主。
一、用途 该工具包用于支持产品经理的典型工作，包括功能优先级排序、客户发现、PRD 开发，以及相应的分析、验证与交付跟踪。它提供核心工作流指引：功能优先级流程为 Gather → Score → Analyze → Plan → Validate → Execute；客户发现流程为 Plan → Recruit → Interview → Analyze → Synthesize → Validate；PRD 开发流程为 Scope → Draft → Review → Refine → Approve → Track。
二、主要能力
- RICE Prioritizer：高级 RICE 框架实现，支持可配置权重的 RICE 分数计算、组合平衡分析（快速见效与长期下注的分布）、基于产能的季度路线图生成，以及 text、JSON、CSV 多种输出格式。
- Customer Interview Analyzer：基于 NLP 的访谈分析，可提取痛点及严重程度、识别并分类功能请求、识别 Jobs-to-be-done 模式、按段落进行情感分析、提取主题与引述、检测竞品提及。
- PRD 模板：references/prd_templates.md 提供不同场景的模板，包括 Standard PRD（复杂功能、跨团队，6-8 周）、One-Page PRD（简单功能、单团队，2-4 周）、Feature Brief（探索阶段，1 周）、Agile Epic（基于冲刺的交付，持续进行）。
- 框架文档：references/frameworks.md 提供 RICE、MoSCoW、Kano、JTBD 等框架的详细说明，以及访谈脚本、解决方案假设等参考。
- 示例输入输出：references/input-output-examples.md 提供细节。
三、使用方式 脚本通过 Python 运行。生成示例数据：python scripts/rice_prioritizer.py sample。使用团队产能运行优先级排序：python scripts/rice_prioritizer.py sample_features.csv --capacity 15，或 python scripts/rice_prioritizer.py features.csv --capacity 20。默认产能为 10 人月，可自定义。JSON 输出用于集成：python scripts/rice_prioritizer.py features.csv --output json。CSV 输出用于表格：python scripts/rice_prioritizer.py features.csv --output csv。访谈分析：python scripts/customer_interview_analyzer.py interview_transcript.txt，JSON 输出：python scripts/customer_interview_analyzer.py interview.txt json。
CSV 输入格式包含字段：name,reach,impact,confidence,effort,description。示例行如：User Dashboard Redesign,5000,high,high,l,Complete redesign。
PRD 创建方式为：从 references/prd_templates.md 选择模板，基于发现工作填写各节，与工程团队评审可行性，在项目管理工具中进行版本控制。
四、适用场景 该工具包适合需要系统化进行功能优先级排序、客户访谈分析、PRD 编写与路线图规划的产品管理场景。客户访谈建议每细分 5-8 次，混合重度用户与流失用户；发现阶段聚焦问题而非解决方案，以半结构化形式进行，记录需获得许可。优先级分析可结合组合分布、工作量集中度、战略对齐缺口进行判断，并在最终确定路线图前进行敏感性分析、与关键干系人评审、检查依赖关系、与工程验证工作量估算。
五、集成与限制 集成方面，资料列出兼容以下类别平台：Analytics（Amplitude、Mixpanel、Google Analytics）、Roadmapping（ProductBoard、Aha!、Roadmunk、Productplan）、Design（Figma、Sketch、Miro）、Development（Jira、Linear、GitHub、Asana）、Research（Dovetail、UserVoice、Pendo、Maze）、Communication（Slack、Notion、Confluence）。JSON 导出可用于大多数工具集成，例如导出到 Jira：python scripts/rice_prioritizer.py features.csv --output json > priorities.json。
限制与注意事项：资料列出常见陷阱及预防方式，包括 Solution-First（在理解问题前跳到功能，应让每个 PRD 以问题陈述开头）、Analysis Paralysis（过度研究而不交付，应为研究阶段设置时间盒）、Feature Factory（交付功能但不衡量影响，应在构建前定义成功指标）、Ignoring Tech Debt（不分配平台健康时间，应预留 20% 产能用于维护）、Stakeholder Surprise（未及早且频繁沟通，应每周异步更新、每月演示）、Metric Theater（优化虚荣指标而非真实价值，应将指标与用户价值挂钩）。最佳实践包括：PRD 以问题而非解决方案开头、明确成功指标、明确不在范围内的事项、使用可视化、技术细节放附录、对所有更改进行版本控制；优先级排序混合快速见效与战略下注、考虑延迟的机会成本、考虑功能间依赖、为意外工作预留 20%、每季度重新审视优先级、带上下文沟通决策；客户发现连问五次“为什么”找根因、关注过去行为而非未来意图、避免引导性问题、在用户自然环境中访谈、留意情绪反应（痛苦即机会）、用定量数据验证定性发现。
关于收费、价格、平台支持范围、具体效果等未在资料中明确提供的信息，暂未提供。