用途：对任意落地页或服务页做 GEO 与 LLM 可发现性审计。给定 URL 后抓取所需数据，逐项评分，计算分类得分与总分，并渲染独立 HTML 报告。
主要能力：覆盖 10 个类别共 48 项检查，包括内容清晰度与直接性、结构与可扫读性、实体与事实信号、信任与权威信号、FAQ 与 Schema 信号、语义答案覆盖（What/Who/How/Why/How much）、内链与上下文图谱、内容丰富度与多模态等。每项给出 Pass、Warning、Fail 或 Manual 判定，并附一句证据说明。
使用方式：调用时提供 URL；若未提供则询问。URL 需以 https:// 开头、去掉末尾斜杠、保留完整路径，并提取裸域名用于文件命名。随后并行抓取页面正文、Schema 与技术信息、robots.txt、sitemap.xml、llms.txt，并用 curl 测量 TTFB： RESPONSE_MS=$(curl -o /dev/null -s -w "%{time_starttransfer}" --max-time 15 "{URL}" | awk '{printf "%.0f", $1 * 1000}') echo "TTFB: ${RESPONSE_MS}ms" 若 curl 不可用，则将响应时间检查标为 Warning。
适用场景：需要评估页面是否便于生成式引擎与 LLM 理解、引用和推荐时使用，也可用于检查内容结构、Schema 标记、内链与信任信号。
限制：部分检查需人工复核，标记为 Manual 并排除在评分外；响应时间依赖 curl；资料未提供具体评分权重之外的实现细节、收费、价格或平台支持信息。