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keyword-clustering

数据与分析

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更新于 10-16 06:19

技能介绍

用途:把一批原始关键词整理成结构化、经数据验证的主题聚类表,并以 Excel 文件交付。

主要能力:接受粘贴列表、CSV/Excel 上传或 Google Sheet 链接作为输入;通过 DataForSEO 校验每个关键词,获取月搜索量、关键词难度(KD);剔除搜索量为 0 或空值的死词;再按主题与搜索意图聚类;输出带格式的 Excel。意图标签分四类:Informational、Navigational、Commercial、Transactional。

使用方式:输入处理时从聊天粘贴、/mnt/user-data/uploads/ 下的文件或表格链接提取关键词,单次上限 500 个,超出需提示。校验用 dataforseo_labs_google_keyword_overview,每批 100 个。聚类先按主题命名(2–5 词,每簇约 3–8 个关键词),可拆分子簇,并分配 Cluster ID;再按意图标注。输出工作簿含三张表:Keyword Clusters(含 Cluster ID、Cluster Name、Keyword、Search Volume、KD、Intent,按簇号和搜索量排序)、Cluster Summary(每簇关键词数、平均搜索量、平均 KD、主导意图、最高量关键词)、Dropped Keywords(被剔除词及原因)。保存路径为 /mnt/user-data/outputs/keyword_clusters.xlsx,可用 python scripts/recalc.py 重算后交付。

适用场景:SEO 与内容规划、关键词分组、页面主题规划等 GTM 相关工作。

限制:DataForSEO 不可用或报错时只能聚类原始列表,无法提供搜索量与 KD/CPC 数据;单关键词输入意义不足(建议至少 10 个);重复词需先去重;非英文关键词支持多语言但需注明。CPC 字段在资料中提及于简介,正文步骤未展开具体字段。费用、平台、效果等未提供。