用途：审计并优化内容在搜索引擎与 AI 平台上的可见性，覆盖 SEO、GEO 和 AEO。适合对已有 HTML、Markdown、MDX、JSX、TSX 内容做检查与改进，不适用于从零创作内容、图片优化或服务器端性能优化。
主要能力：提供多个脚本，按用户意图选择。完整审计并生成报告用 scripts/audit_report.py <file> --format all；内容结构分析用 scripts/analyze_content.py <file>；元标签校验用 scripts/metadata_validator.py <file>；关键词提取用 scripts/keyword_analyzer.py <file>；实体提取用 scripts/entity_extractor.py <file>；结构化标记生成用 scripts/schema_generator.py <type> [args]；AI 平台优化用 scripts/auto_implementer.py <file> <platform>；内容优化用 scripts/content_optimizer.py <file>；引用增强用 scripts/citation_enhancer.py <file>；语音搜索优化用 scripts/voice_optimizer.py <file>；新鲜度监控用 scripts/freshness_monitor.py <file>；IndexNow 提交用 scripts/indexnow_submit.py <url>。
auto_implementer 支持平台：chatgpt、perplexity、claude、gemini、grokipedia。schema 类型：faq、article、howto、organization、person。
使用方式：运行前确认文件存在且为受支持类型（.html、.md、.mdx、.jsx、.tsx），并具备 Python 3.7+；脚本仅用标准库，无外部依赖。报告输出到 ~/Documents/SEO_Audit_YYYY-MM-DD_HH-MM-SS/，含 JSON、Markdown、HTML 三种格式。
限制与错误处理：FileNotFoundError 需检查路径；JSON 解码错误可能因结构化标记格式错误，可先运行 metadata_validator.py；低分（<50）不是错误，可运行 audit_report.py --format all 获取建议再用 auto_implementer.py 修复；脚本导入错误需确保 scripts 目录完整。更多细节见 reference 目录下的脚本参考、故障排查、平台策略、引用优化、schema 库、实体 SEO、语音搜索、社交预览和统计文档。具体收费、价格与效果数据暂未提供。