用途：帮助开展、分析与综合客户研究，让定位、产品与文案基于真实客户反馈而非假设。
主要能力：分两种模式。模式一分析已有资料，包括访谈与销售通话记录、问卷、客服对话、赢单/流失访谈、NPS 反馈，提取待办任务（功能、情感、社交）、痛点、触发事件、期望结果、客户用词、考虑过的替代方案。模式二从线上渠道搜集情报，按 ICP 类型选择来源，如 Reddit、G2/Capterra、Hacker News、应用商店评论、YouTube 评论等。
使用方式：开始前先检查 .agents/product-marketing.md（或 .claude/product-marketing.md、旧版 product-marketing-context.md）以跳过已知问题。综合时按主题聚类、按频率与强度排序、按客户画像分群、提取代表性原话、标注矛盾。每条洞察需标注置信度：高（3 个以上独立来源、未被提示、跨分群一致）、中、低。优先采用近 12 个月资料，并注意样本偏差。每个分群至少 5 个独立数据点才可构建画像。
可选集成：若可用 Apify MCP，可用 apify/reddit-scraper、apify/g2-scraper、apify/capterra-scraper、apify/youtube-scraper、apify/amazon-reviews-scraper 获取结构化数据；否则用 WebSearch 与 WebFetch。若 Notion MCP 可用，可将 VOC 语录库保存为数据库、报告保存为页面。
交付物：研究综述报告、VOC 语录库、人物画像文档、待办任务地图、竞争情报摘要、研究缺口分析。生成前需先询问用户需要哪种交付物。
限制：不编造数据，无数据处留空；画像需定期更新；线上评论、工单、Reddit 各有样本偏差；未连接 Apify 或 Notion 时功能受限。