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blog-factcheck

数据与分析

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更新于 10-16 06:19

技能介绍

用途:核查博客文章中的统计数据、论断与来源归属,采用纯 Claude 流程,不依赖外部 NLP 组件。

主要能力:读取目标文件并定位含数据论断的段落;提取所有含数字、百分比、金额或具名来源的论断,记录原文、数值、归属来源、引用 URL 与位置;对带 URL 的论断通过 WebFetch 抓取来源页并检索具体数值,按上下文匹配度给出置信评分;对无 URL 的论断标记为 UNVERIFIED 并建议检索词;最终生成核查报告,含结果表、汇总统计与建议操作。

评分标准:1.0 为 VERIFIED(来源页在匹配上下文中找到确切数字);0.7–0.9 为 PARAPHRASE(数据相近但措辞、取整或时间范围不同);0.3–0.6 为 WEAK(来源页存在且涉及该主题,但看不到具体统计);0.0 为 NOT FOUND(引用页完全不含该数据);N/A 为 UNVERIFIED(未提供来源 URL)。

使用方式:可独立调用,命令为 /blog factcheck path/to/post.md;也可由 blog-analyze 作为可选深度核查步骤调用,此时仅标记评分低于 0.7 的论断。

适用场景:发布前核查博客中的数据引用,发现缺失来源、来源不匹配或可能过时的数据。

限制:WebFetch 无法访问登录墙后的付费内容,此类记为 WEAK(0.5)并注明检测到付费墙;JavaScript 渲染的动态页面可能无法获取内容;PDF 来源可能无法可靠提取文本,需人工核查;URL 返回 404 时建议查看 web.archive.org;每次运行最多处理 10 个 URL,超出部分标记为 SKIPPED。

其他事实(如具体收费、价格、平台支持范围)暂未提供。