SuperAPI AI 工具集

blog-cluster

智能体与模型

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更新于 10-16 06:19

技能介绍

用途:blog-cluster 是 claude-blog 的语义主题集群引擎,从单个种子关键词规划并执行整套互链内容生态,分语义聚类、集群架构、执行引擎三层。

主要能力:提供 /blog cluster(交互式)、/blog cluster plan <seed-keyword>(基于 SERP 的语义分析,输出集群计划与地图)、/blog cluster plan --from strategy [path](导入既有 blog-strategy 集群构建计划并用 SERP 数据校验)、/blog cluster execute [path-to-plan](按集群上下文顺序调用 blog-write 并自动互链)。规划阶段用 WebSearch 将种子扩展为 30 至 50 个关键词,按 SERP 重叠(共享 5 个以上前 10 结果视为同一意图)、意图分类与实体映射分组;架构为 1 个枢纽页(2500 至 4000 词)加 5 至 15 个辐条页(1200 至 1800 词),每集群 2 至 5 个、每集群 2 至 4 个辐条,并生成内链矩阵。

使用方式:命令路由后进入规划或执行阶段;产物写入当前目录 cluster-<seed-keyword-slug>/,含 cluster-plan.json、cluster-map.html(静态 HTML 加内联 SVG,无 JavaScript)、各文章 .md 与 cluster-scorecard.md。执行时先写枢纽页,再按集群优先级、搜索量、编号排序写辐条,注入集群上下文与 FLOW 证据三元组要求,回填 [INTERNAL-LINK] 标记,可选调用 /blog image 生成 16:9 头图。

适用场景:需要围绕一个主题批量产出互链文章、避免关键词自相残杀的内容团队。

限制:依赖 claude-blog,未安装时提示先安装;搜索量仅为高/中/低相对指标,精确数据需另用 Ahrefs、SEMrush 或 DataForSEO;WebSearch 不可用时回退到模型推理并降低准确度;nanobanana-mcp 未配置则跳过头图;单篇失败会记录并继续,不中止整个集群。